倪长键博士在站期间，针对投影寻踪模型（PPC）的不足，首次把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标，建立了投影寻踪动态聚类（PPDC）新模型。新模型不仅消除了PPC模型参数确定的经验性和人为任意性，而且可以直接得到明确的聚类结果，避免了PPC模型对运算结果的再分析。在优化投影寻踪动态聚类模型的投影方向时，提出了域约束优化问题的普适免疫进化算法，该算法提高了计算效率，增强了模式的统一性和稳定性，克服了其他进化算法采用罚函数处理域约束问题的不足。

    倪长键博士将PPC模型应用于生态环境质量区划、资源承载力评价、地质灾害评价等方面，并在国内外本专业高等级学术期刊发表多篇论文，研究结果表明该模型稳定性好、操作简便、聚类结果客观、明确，所得结论符合实际。

    评审委员会结合倪长键博士的研究成果，对其出站报告进行了认真审议，认为倪长键博士在站期间的研究成果具有明显的创新性和领先性，并有很好的应用前景，一致通过了其出站报告。