全球气候变暖背景下，高寒山区冰岩崩灾害日趋频发，对冰冻圈环境及人类社会构成严峻威胁。因此，深入理解冰岩崩驱动的灾害链动力学过程及其相态转化机制，对于提升高山地区灾害预警与风险防控能力具有重要意义。然而，对冰岩崩灾害链的完整动力学过程及相态转化特征的理解长期以来囿于现场实测数据的匮乏，从而限制了对灾害链形成机制及其风险评估的认识。
2024年7月25日11时58分，贡嘎山东坡燕子沟冰川海拔约4900米处发生冰岩崩，并在短时间内由冰岩崩转化为泥石流，随后又因临时堰塞体失稳演化为洪水。中国科学院成都山地灾害与环境研究所杨宗佶研究团队通过在贡嘎山东坡建立的监测预警示范区，综合多源地震观测资料，以该事件为典型案例，并结合灾后实地调查、遥感影像解译及气象观测数据，系统重建了燕子沟冰岩崩－泥石流－洪水灾害链的发生过程及其时序演化特征。在此基础上，利用实测低频地震信号，揭示了冰岩崩向泥石流演化过程中的摩擦系数等关键动力学参数演化过程与相态转化机制；同时，借助实测高频地震信号的频谱特征，揭示了其在识别山洪泥石流流态演变及临灾预警中的应用潜力。该研究通过低频与高频地震信号的联合应用，基于现场实测数据系统刻画了链生灾害的时空延拓全过程与规模放大机制，有效拓展了地震信号在高位远程灾害链防灾减灾与临灾预警中的应用边界。
该研究获得了国家自然科学基金、四川省自然科学基金重点项目以及中国科学院山地灾害与工程安全重点实验室科技研究项目的联合资助，相关成果发表在地学知名期刊Engineering Geology上。
燕子沟冰岩崩－泥石流－洪水灾害链过程
燕子沟冰岩崩－泥石流－洪水灾害链微震响应示意