成都信息公司申请的两项发明专利“一种基于投影残差的分类方法”和“一种基于轮廓特征的目标识别方法”经中华人民共和国国家知识产权局于近日审查通过，授予发明专利证书。
“一种基于投影残差的分类方法”的特点，一是直接寻找最近的特征图像空间，对多类问题直接进行识别，速度快、识别率高；其次是，当将流行学习方法添加到非线性特征映射来改变测试样本中物体的图像集合时，能在训练样本较少的情况下提高识别率，并且效果稳定。
“一种基于轮廓特征的目标识别方法”解决了在轮廓匹配过程中的尺度问题，使轮廓匹配过程中的尺度不变，并有效地应用于图像中的目标识别。