降雨特别是强度很大或持续时间很长的降雨，是泥石流的主要触发因素。暴雨型泥石流是最为常见的泥石流类型，其发生时间与降雨条件存在很强的相关性。
人们惯常使用的暴雨泥石流预报和预警方法是在既定泥石流流域内设定一个临界雨量值作为判断泥石流发生的阈值。该临界值的确定主要考虑两个与时间相关的触发临界值：一是前期降雨的临界值，即这个季节中的累积降雨量；二是暴雨强度和持续时间的临界值，即在暴雨过程中，超过了比较关键的降雨强度和持续时间的值。
这些方法存在两方面主要缺陷：一是临界雨量无法准确定义。对一具体的泥石流流域而言，即使考虑地区降雨天数、降水量的差异，也并不真正存在一个所谓的临界雨量值；二是计算所需数据资料要求较高。各种确定方法都需要长时间序列的泥石流发生数据和降雨数据、临界雨量值的空间和时间差异性等诸多数据资料，这在实际工作中并不容易实现。
针对现有技术的不足，成都山地所胡凯衡研究员等在研究过程提出一种通过日降雨量数据处理分析确定一特征雨量值作为流域泥石流警戒雨量值的新方法。
该预警方法及系统所需数据容易获得、数据分析过程简捷、适用性广，可实际用于指定流域的泥石流警戒工作。日前，该项成果已成功获得国家知识产权局专利授权。